Comencémicarreracomoingeniero.
En ese momento pensaba que la parte más interesante iba a ser la tecnología en sí. Con el tiempo descubrí que me interesaba todavía más todo lo que sucede alrededor: cómo toman decisiones las organizaciones, por qué buenas ideas nunca llegan a implementarse, cómo se construyen capacidades y qué tiene que cambiar realmente para que la tecnología genere valor.
Eso me fue llevando hacia consultoría, transformación digital, tecnología, datos y, eventualmente, producto e inteligencia artificial.
Visto hacia atrás, el camino parece bastante lógico. Mientras lo recorría, no fue tan planeado.
Lo que sí se mantuvo constante fue el tipo de problemas que me gusta resolver.
Problemas que todavía son ambiguos. Problemas que cruzan varias funciones. Problemas donde no hay una respuesta evidente y entender el sistema completo importa más que optimizar una sola parte.
Con los años he trabajado entre estrategia de transformación, modelos operativos, analítica, productos digitales, capacidades tecnológicas, desarrollo comercial y liderazgo de equipos.
He construido metodologías y equipos, participado en programas amplios de transformación, diseñado sistemas analíticos para toma de decisiones y ayudado a desarrollar productos habilitados por tecnología.
Lo que más me sigue interesando es el punto donde la estrategia tiene que convertirse en ejecución.
Una estrategia puede ser completamente razonable y aun así romperse cuando se encuentra con limitaciones de datos, incentivos, sistemas existentes, política organizacional, comportamiento de usuarios o simplemente con la realidad de cómo se hace el trabajo.
Ese espacio me interesa.
También es la razón por la que normalmente termino involucrándome más allá de la recomendación.
Quiero entender qué se tiene que construir, qué decisiones tienen que cambiar, qué capacidades tienen que existir y qué haría que una solución continúe funcionando después de que termine el proyecto inicial.
Cómo pienso sobre tecnología
No veo la tecnología como una capa separada del negocio.
Las preguntas interesantes normalmente no son:
¿Qué podemos hacer con esta tecnología?
Son más parecidas a:
¿Qué podríamos hacer distinto ahora que esta tecnología existe?
Esa diferencia se vuelve especialmente importante con inteligencia artificial.
Hoy es sorprendentemente fácil construir algo que parece inteligente.
Construir algo en lo que la gente pueda confiar, integrar a su trabajo y seguir utilizando es un problema distinto.
Requiere diseño de producto, workflows, datos, validación, ownership y, muchas veces, cambios en la forma en la que opera la organización.
Esa es la parte que me interesa.
Construir
Aprendo mejor cuando estoy cerca de la implementación.
A veces significa diseñar un producto o un sistema analítico. Otras veces implica entrar en arquitectura, workflows, prototipos o en los detalles de cómo debería operar una capacidad.
No necesito ser el especialista técnico más profundo en cada conversación.
Sí quiero entender un sistema lo suficiente como para hacer las preguntas correctas, cuestionar supuestos y conectar las decisiones técnicas con el problema de negocio que deberían resolver.
Construir también es una forma de poner a prueba mis ideas.
Es muy fácil tener opiniones fuertes cuando nunca tienen que sobrevivir a la implementación.
Lo que me interesa hoy
Gran parte de lo que pienso actualmente gira alrededor de algunas preguntas conectadas:
- 01¿Cómo va a cambiar la IA la forma en la que operan las organizaciones?
- 02¿Cómo cambia el liderazgo tecnológico cuando el costo de construir software continúa bajando?
- 03¿Cómo se diseñan organizaciones capaces de pasar de experimentos a una ejecución repetible?
- 04¿Y cómo construimos sistemas que mejoren decisiones en lugar de simplemente producir más información?
No tengo una respuesta definitiva para la mayoría.
Esa es parte de la razón por la que sigo trabajando en ellas.
Martin CervantesTecnología · IA · Transformación